下面的每个模块都对定义的输入集进行操作并产生有界的输出。引擎内部没有任意的覆盖——只有您设置的控件和给定的数据。
预测分析模块对历史价格走势以及实时订单簿深度进行回归，标记形成的重复统计模式。每个标记的模式都带有一个置信度分数，该分数是根据历史匹配的强度和频率计算得出的。
在建议任何位置之前您都会看到分数。如果没有这种可见性，就不会采取任何行动。
风险缓解引擎重新计算滚动波动窗口的风险限额，而不是固定的百分比。当持有头寸之间的相关性增加时，在相关性本身变成损失之前，允许的头寸规模会自动削减。
阈值始终可见且可编辑 - 引擎强制执行上限，而不是策略。
自动执行逻辑根据当前模型输出提出进入或退出窗口。您可以手动确认或拒绝每个提案，或者设置系统可以在无需进一步确认的情况下采取行动的常设参数。
每个动作（建议的或执行的）都会记录生成它的模型状态，因此可以在事后审查推理。
传统的管理投资工具经常施加通知期、结算窗口或最低持有期限。 Jynqerell 没有。通过终端分配的资金仍然可以随时提取，没有锁定，也不会因提前释放而受到处罚。
下面的每个阶段都会产生一个输出，直接输入到下一个阶段。这三个步骤都不会被跳过或合并，并且每个步骤都会单独记录以供审核。
| 步骤 | 方法 | 描述 |
|---|---|---|
| 01 | 数据摄取 | 实时情绪聚合和订单簿数据会从连接的源中持续提取，并在任何模型看到之前将其规范化为共享模式。 |
| 02 | 模型验证 | 对摄取的集合应用加权贝叶斯推理，将当前模式与历史先例进行交叉检查，以分配置信区间而不是单点估计。 |
| 03 | 结果预测 | 预测范围（而不是单个数字）与置信区间一起显示，因此在确认任何行动之前，结果的可能分布是可见的。 |
该平台不假设固定位置、稳定的宽带连接或单一银行管辖区。这三个特征使这成为可能。
身份验证和结算不依赖于单一司法管辖区的银行营业时间。无论从哪个网络访问，终端的功能都相同。
该接口呈现计算输出，而不是将原始数据流式传输到客户端，从而使终端在受限或间歇性连接上可用。
如果违反风险限额，预设阈值会自动暂停交易活动，从而允许您在旅行时进行被动监督，而不是观看屏幕。