以下の各モジュールは、定義された入力セットで動作し、制限された出力を生成します。エンジン内部には任意のオーバーライドはなく、設定したコントロールとそれに指定されたデータのみがオーバーライドされます。
予測分析モジュールは、リアルタイムの注文帳の深さと並行して過去の価格行動に対する回帰を実行し、繰り返し発生する統計パターンが形成されるたびにフラグを立てます。フラグ付きの各パターンには、過去の一致の強さと頻度から計算された信頼度スコアが含まれます。
ポジションが提案される前にスコアが表示されます。その可視性がなければ何も行動しません。
リスク軽減エンジンは、固定パーセンテージではなく、ローリング ボラティリティ ウィンドウに基づいてエクスポージャー制限を再計算します。保有ポジション間の相関が増加すると、相関自体が失われる前に、許容ポジションサイズが自動的にトリミングされます。
しきい値はいつでも表示および編集可能です。エンジンは戦略ではなく上限を強制します。
自動実行ロジックは、現在のモデル出力に基づいて開始ウィンドウまたは終了ウィンドウを提案します。各提案を手動で確認または拒否するか、追加の確認なしでシステムが動作できるパラメータを設定します。
すべてのアクション (提案または実行) は、それを生成したモデルの状態とともに記録されるため、後で推論を確認できます。
従来の管理投資手段では、通知期間、決済期間、または最低保有期間が課されることがよくあります。 Jynqerell にはありません。ターミナルを通じて割り当てられた資本はいつでも引き出すことができ、ロックアップや早期解放に対するペナルティはありません。
以下の各ステージは、次のステージに直接供給される出力を生成します。 3 つのステップはいずれもスキップまたはマージされず、レビューのためにそれぞれが個別に記録されます。
| ステップ | 方法 | 説明 |
|---|---|---|
| 01 | データの取り込み | リアルタイムのセンチメント集計と注文帳データは、接続されたソースから継続的に取得され、モデルが認識する前に共有スキーマに正規化されます。 |
| 02 | モデルの検証 | 重み付けされたベイジアン推論が取り込まれたセットに対して適用され、現在のパターンと過去の先例を照合して、単一点推定ではなく信頼区間を割り当てます。 |
| 03 | 結果の予測 | 単一の数値ではなく、予測範囲が信頼区間とともに表示されるため、アクションが確認される前に、予想される結果の広がりを確認できます。 |
このプラットフォームは、固定された場所、安定したブロードバンド接続、または単一の銀行管轄区域を想定していません。これら 3 つの特徴がそれを可能にします。
認証と決済は、単一の管轄区域の銀行営業時間に拘束されません。端末は、どのネットワークからアクセスしても同様に機能します。
このインターフェイスは、生データをクライアントにストリーミングするのではなく、計算された出力をレンダリングし、制約された接続または断続的な接続でも端末を使用できるようにします。
事前に設定されたしきい値により、エクスポージャー制限に違反すると取引活動が自動的に一時停止されるため、移動中に画面を見ているのではなく受動的な監視が可能になります。
Jynqerell を通じて行われた割り当てにはロックアップ期間はありません。ポジション期間やアカウント階層に関係なく、必要に応じて資金を引き出すことができます。